Компания Cerebras и группа компаний G42 объявили о проекте Condor Galaxy, цель которого — ускорить этап обучения машинного обучения за счет создания более мощных суперкомпьютеров. В его основе лежит конфигурация серверов высотой 15U под названием CS-2, из которых в развертывании Condor Galaxy 1, или CG-1, будет использоваться 64.
В CG-1 будет 72 704 ядра Zen 3, которые будут находиться внутри множества процессоров AMD EPYC, благодаря вышеописанной конструкции, в сочетании с несколькими WSE-2, или Wafer Scale Engine второго поколения. Теоретическая вычислительная производительность системы составляет 4 EFLOPS, но это значение для AI, то есть компания ведет расчеты с использованием 16-разрядных операций с плавающей запятой.
К CG-1 присоединятся CG-2 и CG-3, а суммарная производительность трех систем составит 12 EFLOPS. Оборудование будет создано в США, а вычислительные мощности будут доступны в виде облачного сервиса. Всего в рамках общего проекта Condor Galaxy по всему миру будет построено девять суперкомпьютеров, суммарная вычислительная мощность которых составит 36 EFLOPS.
